Telegram Group & Telegram Channel
Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?

Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.



tg-me.com/ds_interview_lib/29
Create:
Last Update:

Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?

Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/29

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA